Data et Intelligence
Artificielle au service
d'une agriculture
productive et durable
Rendements irréguliers, ressources plus rares et plus chères, nouveaux ravageurs...
Comment faire évoluer les écosystèmes agricoles et sylvicoles pour nourrir la planète et préserver les ressources naturelles dans un contexte de changement climatique ?
La modélisation et la connaissance du vivant végétal
12 ans de Recherche et Développement pour concevoir le jumeau numérique du vivant végétal
Une plateforme capable de collecter, de calculer et d’agréger les informations à l’échelle d’un continent pour apporter aux professionnels de l’agriculture et de la forêt des solutions qui améliorent l’efficacité de leurs opérations
En combinant modélisation mathématique et Intelligence Artificielle, Cybeletech construit un véritable jumeau numérique du vivant végétal et fournit ainsi une vue actionnable à tous les niveaux géographiques au travers de la plateforme iLander
Acquisition de données à l'échelle d'un pays
Application de modèles mathématiques et IA
Algorithmes d'optimisation des ressources
Nos solutions
iLander, la plateforme de données agricoles et sylvicoles
iLander Crop
Optimiser l’éffacité des pratiques et des opérations agricoles tout au long du parcours agronomique, du semis jusque à la récolte
iLander Forêt
Le Scanner Forestier qui répond aux enjeux des professionnels de la sylviculture en fournissant des données haute définition et constamment à jour sur le contenu de la forêt
iLander ESG
Le scanner pour analyser et suivre en temps réel les assolements, les pratiques et les performances des parcelles agricole, viticoles et sylvicoles à l’échelle mondiale
iLander Crop
Optimiser l’éffacité des pratiques et des opérations agricoles tout au long du parcours agronomique, du semis jusque à la récolte
iLander Forêt
Le Scanner Forestier qui répond aux enjeux des professionnels de la sylviculture en fournissant des données haute définition et constamment à jour sur le contenu de la forêt
iLander ESG
Le scanner pour analyser et suivre en temps réel les assolements, les pratiques et les performances des parcelles agricole, viticoles et sylvicoles à l’échelle mondiale
Ils nous font confiance:
- Suivi des cultures depuis le semis jusque la récolte
- Reconnaissance automatisée en temps réel des cultures au sol et de leur développement
- Prévision des dates clés 4 à 6 semaines à l'avance (stades phénologiques, date de récolte idéale, ...)
- Prévision de récolte : surfaces, rendements, quantités, qualité, taux clés,...
Nos partenaires
Notre équipe
L’équipe de direction de Cybeletech
Une équipe de scientifiques issus du laboratoire de mathématiques appliquées de l’école Centrale-Supelec Digiplante à l’initiative de technologies uniques & des experts du numérique au service des écosystèmes agricoles et sylvicoles
Christophe Shaw
Président
Marion Carrier
Directrice R&D et Datascience
Antoine Roux
CTO
Marie-Joseph Lambert
Admistrateur & Advisor
Paul-Henry Cournède
PhD - Directeur de la Recherche de CentraleSupélec
Administrateur & Advisor